هوش مصنوعی Gemini (جمینی) چیست؟ دستیار هوشمند گوگل

جمینی (Gemini) نام جدید Google Bard است که در اوایل سال ۲۰۲۴ تغییر یافت و حالا به عنوان مدل هوش مصنوعی اصلی گوگل شناخته میشود. هوش مصنوعی جمینی یک خانواده از مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models – LLM) چندرسانهای است که توانایی پردازش و تولید محتوا در قالبهای مختلف مانند متن، تصویر، صدا، ویدئو و کد را دارد. این ابزار نهتنها در قالب چتبات، بلکه در اپلیکیشنها و سرویسهای گوگل (مثل Gmail، Docs، Maps و…) ادغام شده تا بهصورت دستیار هوشمند، کاربر را در تهیه محتوا، پاسخگویی به سؤالات، انجام کارهای روزمره و تصمیمگیری کمک کند. در این مطلب، با 0 تا صد، گوگل جِمِنای آشنا میشوید.
Gemini همان گوگل بارد سابق است!
گوگل در فوریۀ ۲۰۲۴ اعلام کرد که Google Bard رسماً به Gemini تغییر نام داده است تا نشان دهد این سرویس فقط یک چتبات ساده نیست، بلکه بخشی از مجموعه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی گوگل است که چندرسانهای هستند، قدرت بیشتری دارند و در سرویسهای مختلف گوگل مثل Gmail، Docs و… استفاده میشوند.
به زبان ساده، Gemini همان Bard سابق است اما حالا امکانات بیشتری دارد و برای کارهای حرفهایتر، تولید محتوای چندرسانهای و حتی استفاده در کسبوکارها طراحی شده است. درحالیکه Bard برای کارهای سادهتر مناسب بود، جمینای برای کارهای حرفهایتر، ساخت محتواهای چندرسانهای و استفاده در محیط کسبوکار مناسبتر است. اگرچه این AI، با نام جمینی شناخته شده است اما تلفظ دقیق Gemini، “جِمِنای” است!
داستان یک رقیب جدی!
هوش مصنوعی گوگل جمینای به عنوان یک رقیب جدی برای مدلهای مشابه مانند ChatGPT از کمپانی OpenAi شناخته میشود. Gemini AI از معماریهای جدید و الگوریتمهای یادگیری عمیق بهره میبرد و در پردازش زبان طبیعی، تولید متن و تحلیل اطلاعات، توانایی قابلتوجهی دارد. این اکانتهای هوش مصنوعی، با توانایی فوقالعاده خود در پردازش و تحلیل مسائل، توانستهاند پاسخگوی بسیاری از سوالات و ارائهدهنده راهکارهایی برای چالشهای انسان باشند. با اکانت جمینای میتوانید از قابلیتهای جذاب این هوش مصنوعی برای تحلیل دادهها، کدنویسی پیشرفته، حل مسائل پیچیده و تولید متن و تصویر بهصورت ترکیبی بهرهمند شوید.
در جدول زیر میتوانید تفاوتهای بارد و هوش مصنوعی گوگل جمینای را مشاهده کنید:
ویژگی |
Bard (پیش از تبدیل) |
Gemini (جِمِنای) |
نام و برند |
Google Bard |
تغییر نام داده به Gemini |
پایه مدل (LLM) |
مدلهایی مثل LaMDA و PaLM قدیمیتر |
مدلهای بزرگتر و پیشرفتهتر چندرسانهای (متن، تصویر، ویدئو، صدا) |
قابلیت چندرسانهای |
محدود به متن و برخی ویژگیهای پایه |
بسیار بهتر در پردازش تصاویر، صوت، ویدئو و فهم ترکیبی محتوایی |
دقت و قابلیت استدلال |
مناسب وظایف ساده؛ ولی گاهی خطا داشته |
دقیقتر، قابلیت reasoning و دنبال کردن دستورات پیچیدهتر بهتر شده است |
گزینههای اشتراک و نسخهها |
Bard بیشتر رایگان بود و امکانات پولی محدود یا ابتداییتر داشت. |
دارای نسخه رایگان و نسخه پیشرفتهتر پولی (Advanced / Ultra) |
ادغام با محصولات گوگل |
Bard بهعنوان چتبات مستقل بیشتر شناخته میشد |
Gemini در Gmail، Docs، Sheets و دیگر ابزارهای گوگل ادغام شده و در اپلیکیشن موبایل نیز هست |
ویژگی ها و قابلیت های کلیدی گوگل جمینی
هوش مصنوعی جمنای (Gemini) توسط تیم دیپمایند توسعه یافته و هدف اصلی آن ترکیب توانایی درک زبان، تصویر، صدا و ویدئو برای ایجاد تجربهای یکپارچه در حل مسائل و پشتیبانی از تمام نیازهای کاربران است. برخی از ویژگیهای مهم این دستیار هوشمند گوگل عبارتاند از:
- چندرسانهای بودن: جمینی علاوهبر متن، میتواند تصویر، صدا و ویدئو را هم تحلیل کند. به عنوان نمونه، میتواند یک تصویر را توضیح دهد، محتوای یک ویدئو را خلاصه یا صدا را به متن تبدیل کند.
- پردازش حجم زیاد اطلاعات: این مدل میتواند مقدار بسیار زیادی داده را در یک گفتگو یا سند پردازش کند. به همین دلیل در کارهایی مثل بررسی گزارشهای طولانی، تحلیل اسناد یا نگارش پروژههای بزرگ بسیار کارآمد است.
- استدلال و حل مسائل پیچیده: جمنای برای پاسخگویی به پرسشهای علمی، ریاضی یا فنی طراحی شده و میتواند به تحلیل دادههای پیچیده یا نوشتن کد نیز کمک کند.
- یکپارچگی با محصولات گوگل: این مدل در سرویسهای مختلف گوگل مانند Gmail، Google Docs و حتی گوشیهای اندرویدی ادغام شده است. در نتیجه، کاربران میتوانند بدون جابهجایی بین برنامهها از آن بهره ببرند.
- حافظه و شخصیسازی: جمینی میتواند اطلاعات مکالمات گذشته را به خاطر بسپارد تا در پاسخهای بعدی متناسبتر عمل کند.
- تعامل زنده: از طریق قابلیتهایی مانند Gemini Live امکان برقراری ارتباط با صدا و تصویر وجود دارد.
- ایمنی و مسئولیتپذیری: گوگل برای کاهش خطا و جلوگیری از تولید محتوای بیکیفیت یا مضر، جمینی را تحت آزمایشها و کنترلهای دقیق قرار داده است.
جمینی را میتوان گامی جدی در راستای تکامل صنعت هوش مصنوعی دانست؛ مدلی که توانایی فهم انواع داده را دارد و بهخوبی با ابزارهای روزمره کاربران ادغام شده است.
نسخه ها و مدل های Gemini
گوگل جمینی در چند نسخه مختلف ارائه شده است که هرکدام برای نیازها و کاربردهای متفاوتی طراحی شدهاند:
- Gemini Nano: نسخه سبک و کمحجم، مناسب برای دستگاههای موبایل و کاربرانی که میخواهند بدون اتصال دائم به اینترنت از هوش مصنوعی استفاده کنند.
- Gemini Pro: نسخه متعادل و همهکاره؛ برای دانشجویان، تولیدکنندگان محتوا و کسبوکارهایی که نیاز به دقت و سرعت قابل قبول در امور روزمره دارند.
- Gemini Ultra: قدرتمندترین مدل؛ مناسب تحقیقات پیشرفته، پروژههای پیچیده، تولید محتوا با کیفیت بالا و نیازهای حرفهای در حوزه تصویر، ویدئو و متن.
- Gemini Flash / Flash-Lite / Flash-Image: نسخههای بهینهشده برای پردازش سریعتر و تولید تصویر با هزینه کمتر و کارایی بیشتر.
اگر بخواهیم ساده بگوییم Nano برای کارهای سریع و سبک روزمره است، Pro انتخابی همهجانبه برای بیشتر کاربران محسوب میشود، Ultra مخصوص پروژههای سنگین و حرفهای بوده و Flash مناسب کسانی است که سرعت و صرفهجویی در هزینه را در تولید تصویر و پردازش دادهها در اولویت دارند.
برای خرید اکانت هوش مصنوعی جمینی، چت جی پی تی، میدجورنی و یا هر چتبات هوشمند معتبر میتوانید از خدمات ایرانیکارت استفاده کنید.
جدیدترین آپدیت های جمینی در 2025
در سال ۲۰۲۵، گوگل بهطور پیوسته به توسعه و ارتقاء مدلهای خانواده جمینی (Gemini) و سرویسهای وابسته به آن پرداخته است. در ادامه، تغییرات مهم این سال را بهصورت ماهبهماه مرور خواهیم کرد:
تاریخ آپدیت | شرح اپدیت |
سپتامبر ۲۰۲۵ | در این ماه اعلام شد که چند مدل قدیمی ازجمله embedding-001 و gemini-embedding-exp-03-07 در اکتبر کنار گذاشته میشوند؛ همچنین پشتیبانی از Embeddings در Batch API اضافه شد و مدلهای Veo 3 و Veo 3 Fast با قیمت کمتر و امکانات تصویری جدید معرفی شدند. |
اوت ۲۰۲۵ | در این ماه، مدل Gemini 2.5 Flash Image که با نام مستعار Nano Banana شناخته میشود، منتشر شد و بهعنوان تازهترین مدل بومی تولید تصویر در دسترس قرار گرفت؛ همچنین ابزار URL Context برای استفاده عمومی عرضه شد، مدلهای Imagen 4 در سه سطح Ultra ،Standard و Fast بهطور رسمی ارائه شدند و قابلیت تولید محتوای تصویری بزرگسال در بخش محدودی از سرویس ویدئویی Veo فعال شد. |
ژوئیه ۲۰۲۵ | ماه ژوئیه شاهد عرضه قابلیت تبدیل تصویر به ویدئو در Veo 3 و نسخه سریع آن بود. مدل سبک و کمهزینه Gemini 2.5 Flash Lite نیز معرفی شد. علاوهبراین، Veo 3.0 امکان تولید ویدئو همراه با صدا را ارائه داد و محدودیت استفاده از مدلهای Imagen 4 افزایش یافت؛ همچنین مدل پایدار gemini-embedding-001 و قابلیت Batch Mode برای پردازش دستهای معرفی شدند. |
ژوئن ۲۰۲۵ | در این ماه نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro منتشر شد. همچنین مدل Gemini 2.5 Flash و نسخه آزمایشی Flash Lite معرفی شدند. در همین بازه، برخی نسخههای آزمایشی قدیمیتر کنار گذاشته شدند و مدلهای پیشنمایش Imagen 4 Ultra و Standard عرضه شدند. |
مه ۲۰۲۵ | گوگل امکانات متنوعی به API اضافه کرد؛ از جمله پیشپردازش ویدئو سفارشی، استفاده همزمان از چند ابزار و فراخوانی ناهمزمان در Live API. در کنار این، مدلهای جدید برای تولید گفتار (TTS)، موسیقی زنده و خروجی صوتی بومی معرفی شدند. نسخههای پیشنمایش Gemini 2.5 Flash و Pro نیز در همین ماه ارائه شدند. |
آوریل ۲۰۲۵ | در آوریل مدل Gemini 2.5 Flash Preview منتشر شد. قابلیت context cache برای نسخه ۲.۰ فعال شد. مدل Veo 2.0 توانایی تولید ویدئو از متن و تصویر را بهطور عمومی ارائه داد. همچنین نسخه زنده Gemini 2.0 Flash با امکاناتی مثل ادامه جلسه، مدیریت وقفهها، انتخاب کیفیت رسانه و پشتیبانی از زبانها و صداهای بیشتر در دسترس قرار گرفت. |
مارس ۲۰۲۵ | در مارس ۲۰۲۵، مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash با قابلیت تولید و ویرایش تصویر عرضه شد. همچنین نسخه جدید Gemma 3 معرفی شد و API آن امکان دریافت و پردازش ویدئوهای یوتیوب و ویدئوهای کوتاه داخلی (YouTube shorts) را فراهم کرد. گوگل علاوه بر این، SDK مخصوص جاوااسکریپت و تایپاسکریپت را ارائه داد و یک مدل آزمایشی جدید برای embeddings معرفی کرد. |
فوریه ۲۰۲۵ | این ماه با گستردهتر شدن پشتیبانی API همراه بود. مدل سبک و سریع Gemini 2.0 Flash Lite عرضه شد و پشتیبانی از مناطق جدید مثل کوزوو و گرینلند اضافه شد. نسخه پایدار Imagen 3 منتشر گردید و SDK جاوا و پایتون بهترتیب در دسترس قرار گرفتند؛ همچنین مدل عمومی Gemini 2.0 Flash عرضه شد و نسخههای آزمایشی متعددی معرفی شدند. |
ژانویه ۲۰۲۵ | در ابتدای سال، نسخه آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking معرفی شد که بر پایه مدلهای فکری پیشرفته طراحی شده بود. |
گوگل جمینی چگونه کار میکند؟
گوگل جمینی یک خانواده از مدلهای هوش مصنوعی است که مشابه GPT شرکت OpenAI عمل میکند. این مدل چندرسانهای (Multimodal) بوده و نه تنها قادر به درک و تولید متن مانند مدلهای زبان بزرگ (LLM) است، بلکه بهصورت بومی میتواند سایر نوع دادهها مانند تصویر، صدا، ویدئو و کد را هم پردازش و ترکیب کند.
برای مثال، میتوانید یک تصویر را همراه با پرسشی مانند «در این عکس چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟» به جمینی بدهید؛ سپس جمینی تصویر را تحلیل کرده و توضیح میدهد و بعد میتواند به پرسشهای پیچیدهتر شما درباره جزئیات تصویر پاسخ دهد. بهطور مشابه، اگر دادههای زیادی به آن بدهید، میتواند نمودار یا سایر موارد خواسته شده را نیز تولید کند، به تحلیل آنها کمک کند، علائم را بخواند یا منوها را ترجمه کند.
یکی از جذابترین قابلیتهای اکانتهای هوش مصنوعی، توانایی آنها در ساخت تصاویر گرافیکی است. براساس این قابلیت، تنها با ارائه یک توصیف متنی از تصویر ذهنی خود برای هوش مصنوعی، این ربات میتواند در سبکهای مختلف هنری، تصویر موردنظر شما را طراحی کند! برای آشنایی با این رباتهای هنرمند، مطالعه مقاله بهترین ابزارهای هوش مصنوعی ساخت عکس را از دست ندهید!
چه اپلیکیشن هایی از گوگل جمینای استفاده میکند؟
جمینی میتواند به سرویسهای مختلف گوگل مانند Gmail، Google Calendar، Google Maps، YouTube و Google Photos متصل شود و به شما کمک کند بدون نیاز به جابهجایی بین برنامهها، آنچه نیاز دارید را پیدا کنید؛ همچنین میتوانید از جمینی برای تنظیم آلارم، کنترل موسیقی و برقراری تماس بدون استفاده از دست بهره ببرید.
مزایا و معایب هوش مصنوعی جمنای
هوش مصنوعی جمینی که توسط گوگل توسعه یافته است، به عنوان یکی از پیشرفتهترین سیستمهای یادگیری ماشین در عصر حاضر شناخته میشود. این تکنولوژی با قابلیتهای گستردهای که در تجزیه و تحلیل دادهها و انجام وظایف مختلف ارائه میدهد، به کاربران کمک میکند تا به شیوهای سریعتر و دقیقتر به اطلاعات دسترسی داشته باشند.
با این حال، مانند هر فناوری نوین دیگری، هوش مصنوعی جمینی نیز با مزایا و معایب خاص خود همراه است. در ادامه به بررسی این مزایا و محدودیتها در قالب یک جدول، میپردازیم تا درک بهتری از پتانسیلها و چالشهای موجود در استفاده از این فناوری فراهم شود.
مزایا |
محدودیتها |
طراحی شده برای استفاده در طیف وسیعی از برنامهها از جمله مراقبتهای بهداشتی، امور مالی، تولید و آموزش. |
در بعضی زمینهها محدودیتهایی در قابلیتهای آن وجود دارد. |
گوگل جمینی انواع مختلف اطلاعات از جمله متن، کد، صدا، تصویر و ویدیو را درک و با آنها کار میکند. |
استفاده از آن برای افراد بدون دانش فنی دشوار است. |
Gemini به راحتی برای نیازهای مختلف مقیاسبندی میشود. |
توضیح خروجیهای آن ممکن است برای همه آسان نباشد. |
جمینی روی دستگاههای مختلف از جمله گوشیهای همراه اجرا خواهد شد. |
قابلیتهای قدرتمند آن نگرانیهای اخلاقی را در مورد سوء استفاده یا دستکاری احتمالی آن مطرح میکند. |
از مجموعهای از قابلیتهای پیشرفته مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه استفاده میکند. |
اجرای گوگل Gemini نیازمند منابع محاسباتی قابل توجه و دسترسی به مجموعه دادههای عظیم است. |
به طور مداوم در حال یادگیری و پیشرفت است. |
در تولید ایدههای کاملاً جدید احتمالا با مشکل مواجه شود. |
جمینی وظایف مختلفی را به طور سریع و دقیق انجام میدهد. |
فاقد عقل سلیم و تجربه دنیای واقعی است. |
طراحی آن برای استفاده آسان و با رابط کاربری ساده انجام شده است. |
درحال حاضر فقط برای توسعهدهندگان و مشتریان سازمانی در دسترس خواهد بود. |
مقایسه هوش مصنوعی Gemini با chatgpt
گوگل با معرفی Gemini وارد رقابت جدی با ChatGPT شد. هر دو ابزار جزء پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی هستند؛ اما هرکدام نسخهها و قابلیتهای متفاوتی دارند.در جدول زیر یک مقایسه خلاصه بین آنها را نشان دادهایم:
ویژگیها |
Gemini |
GPT-3.5 |
GPT-4 |
GPT-4 Turbo |
GPT-4o (Omni) |
مدلهای reasoning (o1) |
چندوجهی بودن |
کامل (متن، تصویر، صوت، ویدیو) |
فقط متن |
متن+ تصویر محدود |
متن، سریعتر از ۴ |
متن+ تصویر+ صوت+ ویدیو |
تمرکز بر استدلال |
توانایی استدلال |
خیلی بالا |
متوسط |
بالا |
بالا + سریعتر |
بسیار بالا |
بالاترین سطح |
سرعت پاسخ |
نسخه Flash سریع، Pro/Ultra سنگینتر |
سریع |
کندتر ولی دقیقتر |
سریعتر از GPT-4 |
متغیر (چندرسانهای) |
کندتر (تحلیل عمیق) |
دقت و صحت |
بسیار بالا، خطای کمتر |
خطای بیشتر |
دقیقتر از 3.5 |
مشابه GPT-4 با بهینهسازی |
بسیار دقیق |
بسیار دقیق ولی زمانبر |
کاربردها |
همهجانبه: متن، کد، چندرسانهای |
متن ساده، روزمره |
علمی، فنی، حقوقی |
کاربردهای زیاد+ سرعت |
تعاملی چندرسانهای |
مسائل پیچیده و تحقیقاتی |
به طور خلاصه، Gemini مناسب کسانی است که به یک دستیار همهفنحریف و چندرسانهای نیاز دارند، درحالیکه ChatGPT در نسخههای جدیدتر (مثل GPT-4o و o1) روی دقت، استدلال و تعامل پیشرفته تمرکز بیشتری دارد.
مقایسه جمینای با deepseek و bing
سه نمونه از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی درحالحاضر Gemini از گوگل، DeepSeek از چین و Bing Copilot از مایکروسافت هستند که هر کدام رویکرد متفاوتی دارند؛ یکی روی کیفیت و چندرسانهای بودن تمرکز کرده، دیگری مقرونبهصرفه و باز است و سومی ترکیبی از جستجو و هوش مصنوعی را ارائه میدهد. در ادامه مروری بر تفاوت میان هوش مصنوعی Gemini با دو مورد دیگر خواهیم داشت:
ویژگیها |
Google Gemini |
DeepSeek |
Bing Copilot |
چندرسانهای |
متن، تصویر، صوت، ویدیو |
متن + تصویر (نسخههای جدید) |
متن، تصویر، صوت |
استدلال |
بسیار قوی |
خوب، با تمرکز روی کارایی |
متوسط تا خوب (وابسته به GPT-4) |
سرعت |
متوسط (بسته به نسخه Flash/Pro/Ultra) |
سریع و سبکتر |
سریع (ادغام با Bing) |
دقت |
بالا، خطای کمتر |
خوب، گاهی محدود در کنترل محتوای حساس |
خوب، ولی وابسته به منابع وب |
هزینه |
بالاتر، مخصوصاً نسخههای قوی |
کمهزینه و مقرونبهصرفه |
رایگان + نسخه پریمیوم |
دسترسی |
جهانی، ادغام با گوگل |
بیشتر توسعهدهندگان، محدودیت محلی |
جهانی، ادغام با Edge و Microsoft 365 |
مناسب برای |
کاربران حرفهای، پژوهش و چندرسانهای |
توسعهدهندگان و پروژههای باز |
جستجو، کاربران روزمره، سازمانی |
بهطور کلی میتوان گفت که Gemini مناسب کارهای حرفهای و چندرسانهای است، DeepSeek انتخابی اقتصادی برای توسعهدهندگان محسوب میشود و Bing Copilot بیشتر به کار جستجو و استفاده روزمره میآید.
بیشتر بخوانید: کاربرد هوش مصنوعی در زندگی
ساخت اکانت و ثبت نام در گوگل جمینای چگونه است؟
زمان مورد نیاز: 5 دقیقه
برای استفاده از Google Gemini، مراحل زیر را دنبال کنید:
- ورود به جمینی
به gemini.google.com بروید و با حساب گوگل خود وارد شوید یا اگر حساب ندارید، یک حساب جدید بسازید (رایگان است).
- انتخاب مدل هوش مصنوعی
میتوانید مدل پیشفرض جمینی را تغییر دهید. برای این کار، روی منوی کشویی مدل در پنجره گفتگو کلیک کرده و مدل مورد نظر خود را انتخاب کنید.
- ارسال پرسش یا درخواست
شما میتوانید از جمینی به چند روش استفاده کنید:
– نوشتن متن: پرسش یا دستور خود را در جعبه متن وارد کرده و Enter یا دکمه ارسال را بزنید.
– Deep Research: با این ابزار، جمینی میتواند صدها منبع آنلاین و فایلها را بررسی کرده و پاسخ جامع همراه با منابع قابل استناد ارائه دهد.
– Canvas: میتوانید پاسخ را در یک بوم جداگانه دریافت کرده و روی آن بهصورت دقیق کار کنید.
– تولید یا ویرایش تصویر: با انتخاب گزینه «Create images» و وارد کردن دستور هنری AI، تصویر تولید کنید.
– صحبت با جمینی: با فشار دادن آیکون میکروفون، دستور خود را بهصورت صوتی وارد کنید. در اپلیکیشن موبایل، با استفاده از Gemini Live میتوانید مکالمه دوطرفه داشته باشید.
– ارسال تصویر: با کلیک روی آیکون «Add files» تصویر را آپلود کرده و دستور مربوطه را وارد کنید. - تعامل با پاسخهای جمینی
پس از تولید پاسخ توسط جمینی، گزینههای متعددی در اختیار شما قرار میگیرد:
– ویرایش پرسش اصلی
– ارسال پرسش جدید یا گفتن آن بهصورت صوتی
– پسندیدن یا نپسندیدن پاسخ برای بهبود کیفیت
– درخواست تولید پاسخ جدید (Redo)
– به اشتراک گذاشتن پاسخ بهصورت لینک یا متن
– کپی کردن پاسخ موردنظر
– بررسی صحت اطلاعات ارائهشده توسط جمینی (Fact-check)
– گوش دادن به پاسخ صوتی
– مرور نسخههای مختلف پاسخ در صورت درخواست تکرار پاسخ
با این روش، میتوانید از قابلیتهای چندرسانهای جمینی شامل متن، تصویر، صدا و تعامل زنده بهطور کامل استفاده کنید.
نحوه خرید اکانت گوگل جمینی در ایران
استفاده از سرویسهای گوگل مانند Gemini در ایران با محدودیتهایی همراه است و دسترسی مستقیم به پرداختهای بینالمللی با مشکل مواجه میشود. بااینحال، کاربران ایرانی میتوانند از سایتهای واسط امن و معتبر پرداخت ارزی مانند ایرانیکارت، برای خرید اکانت جمینی استفاده کنند. ایرانیکارت اکانت موردنظر شما را به صورت اختصاصی از وبسایت رسمی جمینای خریداری کرده و تحویل میدهد؛ بنابراین شما میتوانید بدون نیاز به حساب بانکی خارجی، از خدمات جمینی بهرهمند شوید. استفاده از این روش امن و آسان است و دسترسی شما به جمینی را بدون محدودیتهای رایج در ایران، ممکن میسازد.
آینده جذاب هوش مصنوعی با Gemini!
در این مقاله سعی کردیم به سوال گوگل جمینی چیست پاسخ دهیم و به بررسی کامل Gemini AI بپردازیم. آینده هوش مصنوعی با Gemini بهعنوان یک نقطه عطف در تحول فناوری و زندگی بشر شناخته میشود. Gemini که به عنوان یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی معرفی شد، با قابلیتهای بینظیر خود، به ما این امکان را میدهد که به سادگی و بهطور موثری با دادهها و اطلاعات تعامل کنیم. این سیستم نهتنها در پردازش زبان طبیعی و تحلیل دادهها پیشرفتهای قابل توجهی داشته، بلکه در زمینههای مختلفی مانند پزشکی، آموزش، تجارت و هنر نیز کاربردهای وسیعی پیدا کرده است. با پیشرفت روزافزون این فناوری، انتظار میرود که Gemini به یک ابزار قدرتمند در دسترس عموم تبدیل شود که به کمک آن، افراد و سازمانها بتوانند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و به اهداف خود نزدیکتر شوند. شما هم تجربیات خود را از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، با ما به اشتراک بگذارید.
هوش مصنوعی گوگل بارد، یک چتبات هوشمند بود که توسط گوگل برای تولید متن و پاسخگویی به سوالات کاربران توسعه داده شد؛ اما اکنون با نام گوگل جمینی جایگزین شده است و با ویژگیهای پیشرفتهتری ارائه میشود.
بله، گوگل بارد همان گوگل جمینی است که با نام جدید و بهروزرسانیهای قابل توجه همراه شد. درواقع، گوگل با تغییر نام بارد به جمینی، ویژگیهای جدیدی به این مدل هوش مصنوعی اضافه کرد.
جمینی یا بارد سابق، دستیار هوش مصنوعی گوگل است که میتواند متن بنویسد، عکس و کد بسازد و به سؤالات جواب بدهد.
بله، گوگل جمینی از زبان فارسی و چندین زبان دیگر پشتیبانی میکند و میتواند به سوالات و درخواستهای کاربران به زبان فارسی پاسخ دهد.
بله، بهطورکلی استفاده از گوگل جمینی ایمن است، اما کاربران نباید اطلاعات حساس و شخصی خود را با آن به اشتراک بگذارند.
بله، در حال حاضر میتوان از گوگل جمینی به صورت رایگان استفاده کرد اما برای دسترسی به تمام قابلیتهای جمینی باید اکانت آن را خریداری کنید.
مقایسه این دو به نیازهای کاربر بستگی دارد. هر دو دارای قابلیتها و مزایای خاص خود هستند و ممکن است در شرایط مختلف عملکرد متفاوتی داشته باشند.
موتور جستجوی گوگل برای جستجو و یافتن اطلاعات در وب کاربرد دارد، درحالیکه گوگل جمینی روی تولید محتوا و تعامل طبیعی با کاربران متمرکز است.
هر کسی که به اینترنت دسترسی داشته باشد، قادر خواهد بود تا از گوگل جیمینی استفاده کند. این هوش مصنوعی برای کاربران عادی و تجاری مناسب است.
برنامههایی مانند ChatGPT،Bing Chat و سایر مدلهای تولیدمحتوا میتوانند به عنوان جایگزینهای گوگل جیمینی درنظر گرفته شوند.