پرامپت چیست؟ آموزش نوشتن دستورات حرفه ای برای AI

گاهی موضوع ساده‌ای را از هوش مصنوعی می‌پرسید و برخلاف انتظارتان، پاسخ دقیق یا مفیدی دریافت نمی‌کنید. در این شرایط نه مدل هوش مصنوعی را عوض کنید و نه از این فناوری بی‌حدومرز ناامید شوید؛ فقط پرامپتی را که نوشته‌اید، بهتر بنویسید! پرامپت، همان متن یا دستوری است که برای برقراری ارتباط با هوش مصنوعی وارد می‌کنیم تا از آن پاسخ بگیریم. در این مطلب از مجله ایرانیکارت به بررسی مفهوم پرامپت، نحوه نوشتن و ترفندهای کاربردی آن می‌پردازیم.

پرامپت چیست؟ دستورات متنی برای هوش مصنوعی!

پرامپت در ساده‌ترین تعریف، همان متن یا دستوری است که برای جواب گرفتن از هوش مصنوعی وارد می‌کنیم. پرامپت به انگلیسی (Prompt) در لغت‌نامه به معنای «برانگیختن» یا «وادار کردن به پاسخ» است. اتفاقاً پرامپت دقیقاً همین نقش را در سوال از AI و ارتباط گرفتن با آن دارد؛ یعنی باعث می‌شود، مدل هوش مصنوعی به واکنش و ارائه پاسخ متنی، تصویری یا تحلیلی بپردازد.

به زبان خیلی ساده‌تر، «پرامپت» زبان مشترک بین انسان و هوش مصنوعی است. اهمیت درست نوشتن پرامپت در حدی است که حالا شاخه‌ای تخصصی به نام مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در حوزه فناوری اضافه شده است.

پرامپت نویسی چیست؟

پرامپت نویسی، مهارتِ نوشتن دستورات دقیق، هدفمند و قابل درک برای هوش مصنوعی است؛ طوری‌که خروجی نهایی، تا حد ممکن به نیازی که داریم نزدیک باشد. به‌طورکلی، پرامپت نویسی بخشی از فرایند مهندسی پرامپت است؛ در پرامپت‌نویسی تلاش می‌شود که با طراحی پرسش‌ها، جمله‌بندی اصولی و تنظیم جزئیات به یک پاسخ مفید و کاربردی برسیم.

برای درک بهتر این موضوع، در جدول زیر به مقایسه پرامپت نویسی استاندارد و نوشتن چند جمله ساده در AI اشاره کرده‌ایم:

انواع پرامپت های هوش مصنوعی

به‌طورکلی، حدود 13 نوع پرامپت اصلی برای هوش مصنوعی وجود دارند که هرکدام برای اهداف خاصی نوشته می‌شوند. این دسته‌بندی‌ها ارتباطی به نوع چت‌بات یا مدل مورد استفاده ندارند. یعنی فرقی نمی‌کند که از چت جی پی تی، جمنای یا گراک استفاده می‌کنید؛ چراکه اکثر پرامپت‌ها تقریباً در همه مدل‌های هوش مصنوعی، جواب خوبی می‌گیرند.

از طرفی، سایت رسمی پلتفرم OpenAI چند نمونه پرامپت نویسی استاندارد ارائه کرده است تا از آن‌ها برای تمرین استفاده کنید؛ اما ما چند نمونه کاربردی را در ادامه آماده کرده‌ایم که برای همه افراد و مدل‌های هوش مصنوعی قابل استفاده هستند. نمونه مثال‌های زیر در هوش مصنوعی chatgpt تست شده‌اند. در ادامه، در تصاویر هریک می‌توانید محیط کاربری و پاسخ چت بات را به صورت خلاصه مشاهده کنید.

تمامی پرامپت‌های مثال‌زده شده، در چت بات GPT تست شده‌اند. هوش مصنوعی چت جی پی تی یک دستیار هوشمند کامل برای پاسخگویی به اکثر سوالات شما است. برای خرید اشتراک chatgpt به صورت اختصاصی از سایت chatgpt.com از خدمات ایرانیکارت استفاده کنید.

1. پرامپت توضیحی (Descriptive Prompts)

پرامپت توضیحی، زمانی استفاده می‌شود که هدف‌تان توضیح کامل یا توصیف جزئیات یک موضوع خاص توسط هوش مصنوعی باشد. چنین پرامپت‌هایی معمولاً برای تولید محتوای تحلیلی یا معرفی کاربرد دارند. 

نمونه پرامپت توضیحی: «توضیح بده که انرژی خورشیدی چگونه به برق تبدیل می‌شود و چه مزایایی نسبت به سوخت‌های فسیلی دارد.»

2. پرامپت پرسش و پاسخ (Q&A Prompts)

در این نوع پرامپت‌نویسی، یک سؤال مشخص از AI می‌پرسید و منتظر پاسخ دقیق و درعین‌حال مختصر هستید. این نوع پرامپت‌ها بیشتر برای دریافت اطلاعات، آموزش سریع یا درک مفاهیم کوتاه پیشنهاد می‌شوند.

نمونه پرامپت Q&A به فارسی: «مهم‌ترین فرق بین یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت در هوش مصنوعی چیست؟»

3. پرامپت تولید محتوا (Content Creation Prompts)

وقتی هدف شما نوشتن متن، مقاله، پست شبکه اجتماعی یا حتی اسکریپت ویدیو است، از این نوع پرامپت استفاده کنید. بسیاری از متخصصان حوزه محتوا با تهیه اکانت هوش مصنوعی، از حداکثر ظرفیت AI برای تولید محتوای جامع و مفید استفاده می‌کنند؛ بااین‌حال، نحوه نوشتن پرامپت هم اهمیت دارد.

نمونه پرامپت تولید محتوا: «2 جمله کامل درباره اهمیت خواب کافی برای صفحه اینستاگرام کلینیک سلامت بنویس، با لحن صمیمی و نکات علمی.»

4. پرامپت بهینه‌سازی محتوا (SEO Prompts)

این نوع پرامپت‌ها برای بهینه‌سازی سئوی محتوای سایت طراحی می‌شوند. در این دستورات، از هوش مصنوعی خواسته می‌شود که کلمات کلیدی را در متن قرار بدهد یا متا دیسکریپشن بنویسد.

نمونه پرامپت: «این پاراگراف درباره خرید اکانت ChatGPT را بازنویسی کن تا برای کلمه کلیدی “اکانت پرمیوم ChatGPT” بهینه‌سازی شود.»

پاسخ مورد انتظار برای این پرامپت: بازنویسی طبیعی و روان متن با تمرکز بر عبارت کلیدی مورد نظر و رعایت اصول سئو مانند چگالی مناسب و عنوان جذاب.

5. پرامپت ساخت و ویرایش عکس (Image Generation Prompts)

در این نوع پرامپت، هدف ایجاد یا ویرایش تصویر توسط هوش مصنوعی است؛ این مدل دستور، معمولاً شامل توضیح دقیق درباره سبک، رنگ، نور، سوژه و جزئیات تصویری می‌شود.

نمونه پرامپت: «یک تصویر دیجیتال از گربه‌ای با عینک مطالعه، روی میز کتابخانه، در سبک نقاشی دیجیتال رئالیستی بساز.»

6. پرامپت محتوای خلاقانه (Creative Prompts)

این نوع پرامپت‌ها برای درخواست داستان، شعر، گفت‌وگوهای تخیلی یا ایده‌های نوآورانه استفاده می‌شوند؛ در این حالت، هوش مصنوعی آزادی بیشتری در خلق محتوا دارد.

نمونه پرامپت: «یک داستان کوتاه تخیلی بنویس که در آن یک ربات یاد می‌گیرد، احساسات انسانی را درک کند.»

7. پرامپت آموزشی (Educational Prompts)

گاهی می‌خواهیم، موضوعی را به زبان ساده یاد بگیریم یا مطلبی را به دیگران آموزش دهیم؛ در این شرایط بهتر است که از پرامپت‌های آموزشی برای توضیح موضوعات زبان، ریاضی، برنامه‌نویسی و حتی علوم پایه استفاده کنیم.

یک نمونه پرامپت خیلی ساده:«قانون دوم نیوتن را به زبان ساده و خیلی کوتاه، در سطح یک دانش‌آموز دبیرستانی توضیح بده.»

 8. پرامپت تحلیلی (Analytical Prompts)

اگر هدف‌مان تحلیل داده‌ها، مقایسه یا نتیجه‌گیری منطقی از یک موضوع است، از این نوع پرامپت استفاده می‌کنیم؛ این نوع پرامپت‌ها در گزارش‌نویسی و تصمیم‌گیری هم کاربرد دارند.

نمونه پرامپت: «تأثیر استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر را بر اقتصاد کشورهای درحال‌توسعه در سال 2025 تحلیل کن.»

9. پرامپت حل مسئله (Problem-Solving Prompts)

این نوع پرامپت‌ها زمانی کاربرد دارند که با چالش خاصی روبه‌رو هستیم و می‌خواهیم، هوش مصنوعی راه‌حلی را جلوی پای ما بگذارد.

نمونه پرامپت:«برای کاهش استرس قبل از سخنرانی در جمع، چند راهکار عملی پیشنهاد بده.»

10. پرامپت برنامه‌نویسی (Coding Prompts)

در این مدل پرامپت‌نویسی، از هوش مصنوعی برای نوشتن کد، رفع باگ یا توضیح مفاهیم برنامه‌نویسی کمک می‌گیریم؛ البته، بهتر است که در کدنویسی علاوه‌بر پرامپت از مدل‌های مناسب هم کمک بگیرید. مثلاً مدل ChatGPT-5، ظرفیت و قدرت بسیار بیشتری نسبت به نسخه‌های قبلی مثل GPT-4o دارد؛ همچنین، با خرید اکانت Chatgpt می‌توانید، بدون محدودیت پرامپت‌های بیشتری بنویسید و خروجی بهتری بگیرید.

نمونه پرامپت: «یک کد پایتون بنویس که عدد وارد شده توسط کاربر را گرفته و بررسی کند آیا عدد اول است یا نه.»

11. پرامپت زبان‌شناسی و ترجمه (Translation and Linguistic Prompts)

این پرامپت‌ها برای ترجمه، توضیح ساختارهای زبانی یا رفع ابهام‌های گرامری استفاده می‌شوند. زبان‌آموزان، معلم‌ها و مترجمان، مخاطبان اصلی پرامپت‌های زبان‌شناسی و ترجمه هستند.

نمونه پرامپت: «جمله ‘She had been waiting for two hours’ را به فارسی ترجمه کن و ساختار گرامری آن را توضیح بده.»

12. پرامپت ساختاردهی (Formatting Prompts)

در این نوع پرامپت، هدف اصلی ما سازمان‌دهی متن یا اطلاعات است؛ از هوش مصنوعی بخواهید که متن را در قالب جدول، لیست، بولت‌پوینت یا فرمت‌های دیگر تحویل دهد.

نمونه پرامپت: «این متن را در قالب یک جدول با سه ستون «عنوان»، «توضیح» و «اهمیت» بازنویسی کن.»

پاسخ مورد انتظار برای این پرامپت: جدول منظم و ساده که محتوای ورودی را در قالب ستون‌های مشخص‌شده قرار داده است.

برای آشنایی بیشتر با نحوه استفاده از این ابزار، مقاله آموزش استفاده از ChatGPT را بخوانید!

13. پرامپت چندمرحله‌ای (Multi-Step Prompts)

پرامپت‌های مولتی‌اِستپ یا چندمرحله‌ای، از چند بخش تشکیل می‌شوند؛ با این ویژگی که از هوش مصنوعی می‌خواهیم که وظایفش را مرحله‌به‌مرحله انجام دهد. این نوع پرامپت برای کارهای پیچیده یا پروژه‌ای بسیار کاربردی است.

نمونه پرامپت: «دستورات من رو طبق این 3 مرحله اجرا کن؛ مرحله ۱: یک موضوع مناسب برای مقاله دیجیتال مارکتینگ انتخاب کن. مرحله ۲: یک طرح کلی برای آن بنویس. مرحله ۳: مقدمه ۱۵۰ کلمه‌ای در یک پاراگراف بنویس.»

پاسخ مورد انتظار برای این پرامپت: پاسخ مرحله‌به‌مرحله شامل انتخاب یک موضوع مشخص، طراحی منظم و نوشتن مقدمه دقیق و مطابق با دستور شما.

ساختار و اصول پرامپت نویسی حرفه‌ای برای هوش مصنوعی

اصول پرامپت نویسی، مجموعه‌ای از قواعدی است که دستور شما را «واضح، دقیق و هدفمند» به هوش مصنوعی تحویل می‌دهند. به‌طورکلی، وقتی بدانید که پرامپت باید شامل چه بخش‌هایی باشد، خروجی نهایی به‌طرز چشمگیری بهتر می‌شود.

یک پرامپت اصولی، معمولاً از ۶ عنصر اصلی تشکیل می‌شود که عبارت‌اند از:

1. فرمت (Format): نوع خروجی AI را تعیین می‌کند؛ مثلاً جدول، فهرست، پاراگراف یا تصویر.
2. لحن (Tone): لحن ما مشخص می‌کند که خروجی باید رسمی، صمیمی، آموزشی یا طنزآمیز باشد.
3. نمونه (Example): شامل یک مثال واضح برای راهنمایی هوش مصنوعی و دریافت جواب مفید است.
4. پرسونا (Persona): تعریف نقشِ مورد انتظار از AI است؛ مثلاً بگویید «در نقش یک معلم» یا «مثل یک نویسنده حرفه‌ای».
5. تسک (Task): وظیفه اصلی است که باید توسط AI انجام شود؛ مثل «توضیح بده»، «تحلیل کن» یا «این متن را مثل مترجم‌های وزارت امور خارجه ترجمه کن».
6. کانتکست یا زمینه (Context): اشاره به توضیح کوتاه درباره موقعیت، هدف یا بک‌گراند یک موضوع دارد؛ با کمک کانتکست، هوش مصنوعی متوجه می‌شود که در چه فضایی باید پاسخ بدهد.

وقتی هر ۶ عنصر در پرامپت شما حضور داشته باشند، کیفیت خروجی AI تا چند برابر افزایش پیدا می‌کند.

خرید انواع اکانت‌های پرمیوم هوش مصنوعی در ایرانیکارت امکان‌پذیر است، برای خرید مستقیم اشتراک هوش مصنوعی خود از سایت رسمی آن، فقط کافیست به صفحه خرید اکانت هوش مصنوعی در ایرانیکارت مراجعه کرده و درخواست خود را ثبت کنید. 

ترفندهای پرامپت نویسی برای AI

با استفاده از ترفندهای کاربردی، هوش مصنوعی بهتر از همیشه متوجه خواسته شما می‌شود. در این بخش، 8 ترفند جالب و هوشمندانه را می‌خوانید:

1. همیشه برای هوش مصنوعی یک نقش تعریف کنید!
   

   وقتی از AI می‌خواهید به‌جای یک متخصص پاسخ دهد، دقیق‌تر عمل می‌کند. در نظر گرفتن پرسونا مخصوصاً در موضوعات تخصصی، باعث تمرکز هوش مصنوعی روی لحن و محتوای مورد نظرتان می‌شود.

   مثال پرامپت: «در نقش کارشناس بازاریابی دیجیتال شرکت ایرانیکارت برو و مزایای تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی را توضیح بده.»

2. از مثال‌های واقعی برای راهنمایی بهتر استفاده کنید.
   

   ارائه نمونه یا مثال، مدل هوش مصنوعی را به مسیر درست هدایت می‌کند تا پاسخ بی‌ربط تحویل ندهد. وقتی که یک مثال یا نمونه واقعی در پرامپت می‌نویسید، یک الگو برای هوش مصنوعی تعریف می‌کنید.

   مثال: «این یک بیت شعر از حافظ رو ببین: “عیب رندان مکن ای زاهد پاکیزه سرشت، که گناه دگران بر تو نخواهند نوشت”. حالا یک پیام تبلیغاتی با کمک این شعر بنویس برام که خلاقانه باشه.»

   نمونه خروجی ChatGPT برای این مثال: «به قول حافظ: عیب رندان مکن ای زاهد پاکیزه سرشت … هرکسی راه خودش را دارد؛ ما هم در ایرانیکارت، راه پرداخت آسان را در پیش گرفته‌ایم!»

3. با هوش مصنوعی، تعارف تکه‌وپاره نکنید!
   

   هرگز در متن پرامپت‌تان از واژه‌های اضافه یا عباراتی که رنگ‌وبوی تعارف دارند، استفاده نکنید؛ مثل «لطفاً این متن رو خلاصه کن»، «اگه زحمتی نیست، متن رو توی جدول بیار». هوش مصنوعی نه احساسات دارد که نیاز به دلجویی داشته باشد، نه وقتش تنگ است.

   درضمن، از نظر فنی، با نوشتن عبارات اضافه یا تعارف کردن، توکن‌های هوش مصنوعی را هدر می‌دهید. توکن‌ها، واحدهای پردازشی هستند که هوش مصنوعی برای درک و تولید متن از آن‌ها استفاده می‌کند؛ هر کلمه یا بخش کوچکی از کلمات، یک یا چند توکن به‌شمار می‌رود.

4. جملات پرامپت را کامل بنویسید و «فعل» را جدی بگیرید.

   یکی از اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی، نوشتن جملات نصفه‌ونیمه یا بی‌توجهی به افعال است. مثلاً جمله «این رو بازنویسی کن» را با «متن زیر رو بازنویسی کن؛ طوری بنویس که اصلاً شبیه به متن اصلی نباشه» مقایسه کنید. وقتی که افعال بیشتری را استفاده می‌کنید، در حال کامل کردن دستور یا پرامپت‌تان هستید؛ بنابراین، هرگز از روی بی‌حوصلگی پرامپت ننویسید و زمان‌تان را هدر ندهید.

5. به هوش مصنوعی بازخورد بدهید اما باادب باشید!

   اگر پاسخ هوش مصنوعی دقیق، خلاقانه، جذاب یا مرتبط نبود، با بازخورد مستقیم آن را اصلاح کنید؛ این نوع تعامل، بخش مهمی از مهندسی پرامپت است. از طرفی، یادتان باشد که در بازخورد دادن به هوش مصنوعی مخصوصاً در مدل ChatGPT مؤدب باشید؛ چراکه در صورت زیاده‌روی یا حتی فحش و تحقیر ممکن است، هوش مصنوعی به پاسخ‌دهی ادامه ندهد. البته، مدل‌هایی مثل گراک (Grok)، به‌دلیل لحن صمیمانه‌تر و دسترسی به محتوای شبکه اجتماعی X، با بازخوردهای غیرمؤدبانه هم کنار می‌آیند؛ اما این موضوع برای همه مدل‌ها صدق نمی‌کند.

   یک مثال از بازخورد اشتباه به هوش مصنوعی: «این چه مزخرفاتی بود تحویل من دادی؟ تو کلاً هیچی نمی‌فهمی. واقعاً پشیمونم از کار کردن باهات؛ این دفعه مثل آدمیزاد جواب بده».

   یک نمونه از بازخورد یا فیدبک مناسب و مودبانه: «پاسخت خیلی کلی بود؛ حالا با جزئیات بیشتری درباره اثرات اقتصادی این موضوع، توضیح بده.»

6. از محدودیت‌ها به‌عنوان فرصت استفاده کنید.

   گاهی تعیین محدودیت (مثل تعداد کلمات یا سبک خاص) باعث می‌شود، خروجی هوش مصنوعی منظم‌تر و حرفه‌ای‌تر شود.

   مثال: «در حداکثر ۱۰۰ کلمه و در یک پاراگراف کامل توضیح بده، چرا آموزش مهارت‌های نرم برای کارمندان ضروری است؟»

چند نمونه از پرامپت های هوش مصنوعی

یکی از بخش‌های جذاب در دنیای هوش مصنوعی، طراحی و نوشتن پرامپت‌های دقیق و هدفمند است. نکته ظریف ماجرا اینجاست که همه مدل‌های هوش مصنوعی به یک شکل به پرامپت پاسخ نمی‌دهند؛ بعضی‌ها مثل Midjourney ،DeepSeek یا Claude به پرامپت‌های اختصاصی و دقیق‌تر نیاز دارند.

در ادامه، به چند نمونه از پرامپت‌های واقعی در ابزارهای مختلف هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم تا با نحوه عملکرد هر آشنا شوید:

• مثال 1: پرامپت تبدیل عکس به پرتره (Midjourney)

پرامپت تخصصی برای تولید یک عکس پرتره‌ای طبق خواسته شما:

“pgoto, portrait of a young boy in the field of dendelions, playing, aged 7, realistic skin, cloudy day, warm tone, high angle shot, color palette blue, white, yellow and green, Fujifilm X-T4, XF 18mm F/2, shot at f8, ISO 1250 –-ar 3:2 –style raw”

توضیح: در Midjourney هر جزئیات کوچکی اهمیت دارد. این پرامپت به سبک عکاسی، نور، سن کودک، شرایط آب‌وهوایی و کیفیت تصویر اشاره می‌کند. همه جزئیات دست‌به‌دست هم می‌دهند تا خروجی، بسیار دقیق و واقعی باشد؛ دقیقاً مشابه یک پرتره عکاسی حرفه‌ای.

• مثال 2: پرامپت برای تولید محتوای وبلاگی (ChatGPT)

چت جی پی تی از برترین ابزارهای هوش مصنوعی است که قابلیت پاسخگویی به اکثر پرامپت ها در حوزه های مختلف را دارد. در این مثال، دستور متنی «یک مقالهٔ وبلاگی حداقل ۸۰۰ کلمه‌ای و سئویی درباره ۵ مورد از رایج‌ترین مشکلات فنی خودروها بنویس. ساختار مقاله شامل عنوان، مقدمه، بدنه (برای هر مشکل، علائم، دلایل و راهکارهای اولیه را توضیح دهد)، نتیجه‌گیری و کال‌تواکشن باشد. لحن مقاله باید حرفه‌ای و در عین حال برای مالکان خودرو قابل فهم در نظر بگیر» یک پرامپت استاندارد برای تولید محتوای متنی با این ابزار است. ChatGPT با چنین پرامپتی محتوای منسجم و کاربردی تولید می‌کند که شامل مقدمه، تیترهای فرعی، مثال‌های واقعی و حتی آمار تقریبی است. در تصویر زیر، محیطچت جی پی تی و بخشی از پاسخ آن به این پرامپت قابل مشاهده است.

• مثال 3: پرامپت برای تحلیل داده و نتیجه‌گیری (Gemini)

در این مثال، دستور متنی «یک تحلیلگر داده را شبیه‌سازی کن و فرض کن که داده‌های فروش سالانه یک شرکت بزرگ مخابراتی را در اختیار داری. این داده‌ها نشان می‌دهند که “سرویس اینترنت پرسرعت خانگی” بیشترین رشد درآمدی را داشته؛ در عین حال، “سرویس تلفن ثابت” با افت شدید سوددهی روبرو شده است. بر اساس این سناریوی فرضی، یک نتیجه‌گیری حرفه‌ای شامل تحلیل روندها و ۲ توصیهٔ استراتژیک کلیدی برای مدیران شرکت تدوین کن» برای هوش مصنوعی جمینای صادر شده است.

در Gemini گوگل، تمرکز بر تحلیل داده و تفسیر نمودارهاست. این ابزار می‌تواند داده‌ها را پردازش کند و حتی نمودار خلاصه‌ای ارائه دهد. برای آشنایی بیشتر با جمینای، مقاله هوش مصنوعی جمینی چیست را مطالعه کنید. در تصویر زیر، محیط هوش مصنوعی Gemini و بخشی از پاسخ آن به این پرامپت قابل مشاهده است.

• مثال 4: پرامپت برای تولید کد برنامه‌نویسی (DeepSeek)

در این مثال، پرامپت تخصصی کدنویسی “Write a Python script that scrapes product data from an e-commerce site, saves it in CSV format, and handles errors gracefully.” صادر شده است.

دقت کنید که بسیاری از قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی DeepSeek برای توسعه‌دهندگان طراحی شده‌اند. با این پرامپت، دیپ‌سیک کد کامل می‌نویسد، باگ‌ها را مدیریت و حتی ساختار داده‌ها را تعریف کند. در تصویر زیر، محیط هوش مصنوعی دیپ سیک و بخشی از پاسخ آن به این پرامپت قابل مشاهده است.

• مثال 5: پرامپت برای خلاصه‌سازی اخبار فناوری (Grok)

در این مثال، عبارت «داستان چت‌جی‌پی‌تی 5 چیه؟ یه خبرهایی درباره‌ش شنیدم! خلاصه درباره‌ش بگو و اینم بگو که تو بهتری یا GPT-5؟» همان پرامپت یا متن دستوریست که برای هوش مصنوعی گراک نوشته شده است. در ادامه، Ai هم به صورت خلاصه، طبق خواسته کاربر پاسخ داده است. همانطورکه در تصویر می‌بینید، یکی از ویژگی‌های اصلی grok ai لحن صمیمی و گاها شوخ طبع ان است. برای آشنایی بیشتر با این Ai می‌توانید مقاله هوش مصنوعی گراک چیست را بخوانید و یا مستقیما از چت بات گراک به آدرس grok.com بخواهید که خود را معرفی کند!

برای تجربه صحبت با هوش مصنوعی grok و استفاده از قابلیت‌های پرمیوم آن، می‌توانید از سرویس خرید اکانت گروک در ایرانیکارت استفاده کنید.

مهارت لازم برای بهبود پرامپت نویسی چیست؟

مهم‌ترین مهارت در پرامپت‌نویسی، بیان کردن هدف مورد نظر است؛ بدون اضافه‌گویی یا ناقص نوشتن دستورات! هرچقدر خواسته‌هایتان را واضح و دقیق بیان کنید، پاسخ هوش مصنوعی هم دقیق‌تر و مفید ارائه می‌شود؛ البته، باید چند مهارت کلیدی دیگر را هم تقویت کنید که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم:

1. تسلط بر زبان انگلیسی و نگارش درست زبان فارسی
   توانایی نوشتن دستور به زبان درست و استاندارد، نقش مهمی در پرامپت‌نویسی دارد. بسیاری از مدل‌ها، مانند ChatGPT یا Claude، عملکرد بهتری با زبان انگلیسی دارند؛ بااین‌حال، اگر به فارسی می‌نویسید، دستور زبان و جمله‌بندی شفاف را رعایت کنید تا خروجی بهتری بگیرید.
2. تفکر انتقادی
   درک این‌که دقیقاً چه می‌خواهید و چطور باید آن را از هوش مصنوعی بخواهید، به تفکر انتقادی نیاز دارد. شما باید خروجی‌های مدل هوش مصنوعی را تحلیل کنید و نقاط ضعف آن را بشناسید؛ در نتیجه، پرامپت خودتان را طوری اصلاح کنید که پاسخ‌های AI، هدفمند و کاربردی باشند.
3. مهارت برقراری ارتباط مستقیم و مفید
   پرامپت‌نویسی نوعی گفت‌وگو با ماشین (ربات‌های هوش مصنوعی) است؛ بنابراین، مهارت برقراری ارتباط منطقی، مرحله‌به‌مرحله و مؤدبانه، اهمیت زیادی دارد. با استفاده از جملات واضح و درخواست‌های مرحله‌به‌مرحله، هوش مصنوعی را در کنترل داشته باشید.
4. تجربه و تخصص در موضوع مورد نظر
   هرچقدر سطح دانش شما درباره موضوع مورد نظرتان بیشتر باشد، پرامپت‌ها تخصصی و کامل می‌شوند. مثلاً اگر در زمینه بازاریابی محتوا تخصص دارید، حتماً از واژه‌ها و اصطلاحات رایج در پرامپت‌نویسی استفاده کنید؛ با این کار، خروجی هوش مصنوعی با نیاز واقعی شما مطابقت پیدا می‌کند.
5. مهارت آزمایش، اصلاح و تکرار
   پرامپت‌نویسی، با آزمون‌وخطا بهتر می‌شود. هربار که پرامپت می‌نویسید، باید خروجی آن را بررسی کنید و نقاط ضعف آن را کنار بگذارید. با تکرار آزمون‌وخطا یاد می‌گیرید که چه پرامپتی بیشترین بازدهی را برای هر مدل هوش مصنوعی دارد.

پرامپت؛ شاه‌راه اصلی برای رسیدن به پاسخ دل‌خواه!

در این مطلب یاد گرفتید که پرامپت چیست، چگونه نوشته می‌شود، چه ترفندهایی دارد و چه مهارت‌هایی برای بهتر شدنش لازم هستند. پرامپت در واقع «شاه‌راهِ اصلی» برای رسیدن به پاسخ دل‌خواه در چت‌بات‌های هوش مصنوعی است؛ هرچه دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر بنویسیم، خروجی ما هم طبیعی و مفید می‌شود. اگر سوال خاصی درباره پرامپت‌نویسی در ذهن‌تان است، آن را زیر همین مطلب از مجله ایرانیکارت با ما در میان بگذارید!